Hakkımda
Merhaba, ben Halit.
Selçuk Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim; veri bilimi, yapay zekâ ve backend geliştirme üzerine çalışıyorum.
Modeli eğitiyor, arkasına güvenilir bir servis kuruyorum.
Yapay zekâ ve veri bilimini backend geliştirmeyle birleştirmeyi seviyorum; çünkü bir model ancak biri onu gerçekten kullanabildiğinde işe yarıyor. Yeni bir aracı onunla gerçek bir şey yaparak öğrenmeyi seviyorum ve ilerlemenin erken paylaşıldığı ekiplerde en iyi işimi çıkarıyorum.
Teknoloji Fakültesi’nde üç derin öğrenme mimarisini aynı protokolle eğitip birleştirdim ve harici kohortlarda sınadım; bu çalışma NeuroVista oldu. Yazılım stajımda Yatırım Aklı’nı geliştirdim; bitirme projem Moodica ise online terapi ve uzman eşleştirme platformu.
Python (PyTorch, FastAPI), C# (ASP.NET Core, Entity Framework Core), PostgreSQL ve Docker ile çalışıyorum; her gönderimi GitHub Actions ile derleyip test ediyorum. Türkçe ana dilim, İngilizcem B2 seviyesinde.
Teknolojiler
Kullandığım teknolojiler.
01 diller
- C#
- Python
- Java
- SQL
- C
02 backend ve araçlar
- ASP.NET Core MVC
- Entity Framework Core
- FastAPI
- REST API
- SignalR
- React
- Windows Forms
- PostgreSQL
- MS SQL Server
- Docker
- pytest
- Git & GitHub Actions
03 yapay zekâ ve veri
- PyTorch
- MONAI
- scikit-learn
- Transformers
- Gensim
- OpenVINO
- Google Gemini
- Pandas
- NumPy
- Derin öğrenme
- Görüntü işleme
- NLP
Ortak noktalar
Projelerimin ortak noktaları.
- 01
Önce kanıt
NeuroVista’da test listesini kilitledim ve yöntemi sonuçları görmeden yazdım; test setini yalnızca bir kez kullandım.
- 02
Güvenlik baştan
Moodica’da iki aşamalı doğrulama, rol bazlı yetki ve şifreli veri var; Yatırım Aklı’nda hız sınırı ve şifre politikası.
- 03
Dürüst sınırlar
NeuroVista’nın harici veride nerede düştüğünü yazdım; Yatırım Aklı’ndan kodun desteklemediği “çoklu ajan” anlatımını kaldırdım.